概覽
| 教师专业进修课程证书（人工智能在中学数学教育的应用） | |
|---|---|
| 课程编号 | CWP041 |
| 课程模式 | 兼读制 |
| 修业期 | 共六天(週三) |
| 修业期数 | 1 |
| 修业日期 | 2027年6月2日, 6月16日, 6月23日, 6月30日, 7月7日, 7月14日 |
| 上课地点 | 大埔校园 |
| 课程统筹主任 | 阮文威博士 |
| 课程查询 | 香港教育大学数学与资讯科技学系 电话: 2948 7824 电邮: mit-pdp@eduhk.hk |
| 课程总学分 | 3学分 |
| 递交申请 | 请透过本校网站 www.eduhk.hk/acadprog/online 递交申请。. 申请前，请先准备已填妥之 校长推荐书 ，并于填写网上申请表时一併上载。 |
课程目标
本课程旨在使参与者全面了解人工智能（AI）在中学数学教学中的核心原理与应用，包括有效运用ChatGPT、Grok、DeepSeek、Cosmos和Tableau等AI工具，教授数学关键主题如数与代数、度量、图形与空间、数据处理及数学建模（适用于中一至中六学生）。此课程帮助设计具吸引力和互动性的课堂活动，满足不同学生的需求，促进个性化和积极的学习环境。完成此课程后，教师将能：
- 了解AI的基本概念及其在提升中学数学教学中的应用；
- 展示整合AI工具促进複杂数学主题教学的实践能力；
- 设计以AI为支援的个性化教学活动和评估，以增进学生的数学理解与思维能力，同时确保学生不会过度依赖AI，从而培养其独立的数学思考技能；
- 批判性评估与AI相关的伦理和实务问题，并探索未来的创新应用。
课程结构
本课程旨在装备中学数学教师掌握基本的人工智能知识与技能，内容涵盖五个主要方面：
- 人工智能基础: 介绍AI的核心概念，包括机器学习、神经网络、自然语言处理和计算机视觉，并强调理解如ChatGPT等AI系统的运作原理及伦理议题，如偏见和数据隐私。
- AI数学原理**: 简要探讨支撑AI技术的数学基础（包括线性代数、微积分和概率论）。内容会适度涵盖高中数学延伸单元（如微积分及统计分布）的进阶课题，并结合实际数据范例进行说明，旨在确保教师具备足够能力理解相关数学概念，而不侧重于繁複的数学推导。（数学部分涉及高中数学延伸单元）
- 在教学中应用AI: 实务操作AI教育工具，如动态可视化平台、自适应学习系统和互动模组。课程将涵盖相关的学与教（L&T）策略，学习如何运用AI驱动的工具来落实个性化教学，以全面提升学与教效能，并同时促进学生的数字素养。
- AI评估应用: 设计利用AI的评量策略，包括自适应测验和自动批改，并讨论相关伦理问题，如公平性和资料安全。
- 结案专案与持续学习: 学员将完成一个AI应用教学的专案，并获取资源支持持续专业发展，推动终身学习与创新。
**为确保预留充足时间专注于课程核心的『在教学中应用AI』环节，此部分的教学深度将会作妥善调配。**
教學語言
本課程以中文（粵語）授課。在適當情況下，將以英文輔助授課。
入學條件
申請人須：
- 為現職中學數學教師；及
- 獲任教學校校長推薦。
其他资料
註：每所学校可推荐多于一位教师。
